就像敬业的会计师们总想着如何精确处理账单上小数点、出色的设计师们也总是在考虑应该如何修饰那并不明显的色差，而优秀程序员则甘愿为去掉更多的多余代码而加班加点……与他们相比，那些拥有了最新的计算设备平台，并有充足的人员配置的数据中心管理者们应该对自己的工作更加敬畏，因为数据中心在运维中总是会出现层出不穷且彼此关联的问题，在解决它们的过程中，可是容不得有半点懈怠和粗心大意。

对自己的工作、对数据中心保持一种敬畏，接下来，就涉及到具体的应用的知识和技巧了。对此，我们主要总结出了以下四条：

一、 内外结合，挑战能效极限

提升数据中心能效应该是个有计划有步骤的过程。为此，我们应当首先分清楚可以利用的内部资源和外部资源。例如现有的计算设备已能支持最新的节能技术且尚未被充分利用的话，就应当首先照顾这部分资源。

众所周知，今年数据中心面临的最大挑战就是功耗过高，而数据中心服务器消耗电能最多的就是处理器。据了解，智能的英特尔至强处理器在控制CPU的功耗上就拥有了很好的先天优势——这个平台本身的节能技术就很强大，比如它内置的智能节能技术和自动低功耗状态可自动将处理器和内存置入最低功耗状态，从而在不影响性能的情况下满足当前工作负载的运行需求，使该平台的电源管理能力提高了五倍，限制功耗降低了五倍。

要让至强5000系列平台发挥这种功效，首先，就是将它们这些功能全部开启，比如英特尔睿频加速技术和智能节能技术，它们都可实现基于政策的控制，让处理器以最佳频率和电源状态运行以达到节能的目的，但是要保证的是——这些功能都处于激活状态，同时管理员要在BIOS中指定需要以高频处理的应用和应以低频执行的应用，比如管理员需要在支持数据库应用、WEB应用的服务器中设定“高频处理”的状态。

其次，就是走出处理器和服务器的范畴，转换到管理端——英特尔在百度数据中心的经验中总结出一个新的技术，名叫“节点管理器”（DATACENTER MANAGE，简称DCM），它可以动态控制每台服务器最高功耗。换言之，当一台机柜上的服务器最高功耗达不到最高的时候，这项技术可以通过控制处理器的主频、控制电源等方式将机器的总功耗控制在某一个值之下。

通常，大家在谈及数据中心能效问题时，往往习惯将数据中心的能效分为高性能与低功耗两部分，DCM就可以帮助客户以更灵活的方式动态地或者是通过定制策略、定制脚本的方式来管理每一台服务器，让每个机架甚至每个服务器的功耗都能用到实处，尽可能避免浪费。

二、 恰当使用虚拟化技术

消耗同样的电量，我们总是能够在服务器上获得最大的性能回报，对此，采用虚拟化解决方案就是不可或缺的手段。

不过，在部署虚拟化解决方案的过程中，用户首先要考虑清楚他们到底需要实现哪种功能（虚拟机管理迁移、负载平衡、灾难恢复、快照支持备份或者补丁管理等等），然后对这些所需功能进行比较，同时需要询问硬件层面的是：它支持哪些虚拟机管理器？支持虚拟机迁移特性吗？除了服务器整合能力以外是否还有降低功耗或散热的内置特性？因为，为服务器选择适当的虚拟化硬件，与选择虚拟化软件本身一样重要，是决定一个虚拟化解决方案最终能否真正发挥出全部潜力的关键因素。

三、 软硬互动，重视应用调优

每当数据中心进驻一批新的机器时，虚拟化策略的调整、资源的调用固然重要，但在其实际运行过程中，用户更需要关注的，还是应用本身的变化和调优。

作为英特尔智能的双路服务器处理器，至强5000系列增添了很多新的技术和特性，就像我们在上文中提及的睿频加速技术，此外还有超线程技术和快速通道互联技术，如果数据中心用户只是根据自己的应用需求对它们的配置进行调整，而没有针对它们对应用软件进行调优，那么它们的威力也是无法全面发挥出来。

因此，数据中心用户，特别是一些自行开发应用的用户应该在针对应用调整硬件配置时，也针对硬件的新特性及功能对应用进行调优。这应该是一个相辅相成、互动推进的过程，它们的目标，都是为了提高数据中心的运行效率与投资回报。

四、制订PUE目标

数据中心是一个动态的资源池，它的“容量”随时都可能应用户的业务发展变化而变化，这就需要IT运维人员提前预计数据中心升级的规模以及能耗范围，以及如何最快收回投资回报。对此，我们建议用户要确定一个清晰的PUE（电源使用效率，POWER USAGE EFFECTIVENESS）目标，用来指导数据中心的长期建设和升级工作。